针对在行星齿轮箱故障诊断中由于特征提取不足导致识别率低的问题，研究一种RF特征优选与EEMD-SSAE结合的行星齿轮箱故障诊断方法。采用EEMD对时域信号进行分解；基于Pearson选取相关系数较大的IMF分量，提取时域、频域特征与原始信号特征构建数...