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自适应光照变化的高频工件图像识别算法
西南交通大学机械工程学院;
成都大学机械工程学院
|
孙成龙
李节
李柏林
王逸涵
欧阳
开通知网号
针对工业场景中不同光照条件下高频工件识别准确率低的问题,提出一种自适应光照变化的高频工件图像识别算法。采用通道注意力模块增强图像中对光照变化不敏感的特征,以减少光源照度对识别结果的影响;以ResNet50网络为基础,构造了两个分支网络,分别从整体图像...
机 构:
西南交通大学机械工程学院;
成都大学机械工程学院;
领 域:
机械工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
光照变化;
工件识别;
注意力机制;
区域检测;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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机械制造与自动化
2025年02期
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