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基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
南京航空航天大学自动化学院;
南京航空航天大学高速载运设施无损检测监控技术工信部重点实验室
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王倩岚
刘文波
滕子煜
单永奇
开通知网号
针对孔探设备检测航空发动机叶片损伤时会出现的漏检和人力物力耗费过大的问题,在YOLOv4网络的基础上提出一种基于扩张卷积和注意力机制的目标检测算法。使用CSPDarknet53作为特征提取网络;引入混合注意力机制并融合扩张卷积来增强网络的特征提取能力...
机 构:
南京航空航天大学自动化学院;
南京航空航天大学高速载运设施无损检测监控技术工信部重点实验室;
领 域:
航空航天科学与工程;
关键词:
发动机;
叶片损伤;
目标检测;
YOLOv4;
注意力机制;
扩张卷积;
格 式:
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机械制造与自动化
2025年02期
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