基于GWO-LSTM的航空零件质量预测方法
为了提高航空零件的加工质量,使用深度学习算法对原始加工误差数据集进行增强,构建长短记忆神经网络预测未来零件的误差,并使用灰狼算法对预测模型关键参数进行优化。实验结果表明:与传统的深度学习质量预测方法对比,质量预测精度有明显提升。因此,GWO-LSTM...
机械制造与自动化
2025年02期
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