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基于VMD-MCKD的CT球管运行信号识别方法
南京航空航天大学;
高速载运设施的无损检测监控技术工信部重点实验室;
南京湃舍威信息科技有限公司
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陈泽宇
王平
张兆珩
李祥雨
开通知网号
CT球管运行的声音信号能有效表征其服役状态,但一般会被其他设备的工作噪声掩盖,信噪比低,不易提取分析。为从强背景噪声中准确识别该信号,提出一种基于VMD-MCKD的联合算法。通过变分模态分解滤除信号中的冗余分量,得到重构信号;针对CT机架转动特点对最...
机 构:
南京航空航天大学;
高速载运设施的无损检测监控技术工信部重点实验室;
南京湃舍威信息科技有限公司;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
CT球管;
健康状态监测;
最大相关峭度解卷积;
变分模态分解;
特征增强;
格 式:
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机械制造与自动化
2025年02期
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