为了弥补模糊熵特征难以反映滚动轴承在退化过程中单调性劣化趋势的不足，更准确地实现轴承的退化趋势预测，提出一种结合累积模糊熵特征指标与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)的预测方法。依据模糊熵算法提取振动信号的特征序列；通过累积变换得到累积模糊熵特...