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基于增强稀疏分解的发动机叶片监测振动辨识
广州恒源动力机械有限公司;
河南理工大学计算机科学与技术学院
|
柳雅龙
李峰
开通知网号
以往将应变片贴在叶片外表的监测方法仅可对少许叶片的信号进行监测,且信号传输难度较大。为此设计一种基于增强稀疏分解(ESD)的发动机叶片监测振动辨识方法,开展非欠采样和欠采样状态下的振动信号辨识研究。研究结果表明:非欠采样振动下,相比较矩阵特征空间分解...
机 构:
广州恒源动力机械有限公司;
河南理工大学计算机科学与技术学院;
领 域:
工业通用技术及设备;
机械工业;
关键词:
发动机;
振动检测;
叶片监测;
增强稀疏分解;
欠采样;
参数辨识;
格 式:
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机械制造与自动化
2024年06期
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