手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
机械工业
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于机器学习的螺栓连接接触状态实时预测
东方电气风电股份有限公司风电研究设计院;
大连理工大学工程力学系
|
赵伟
马奔奔
唐林
杜宗亮
开通知网号
螺栓连接系统界面间的接触状态是衡量其工作状态和密封性能的重要指标。由于受到较强接触非线性和过多耦合变量的影响,接触应力分布的实时预测依然是一个难题。借助机器学习的方法,将复杂的螺栓连接问题封装在后台运算里,最终呈现出一个简单的能够实时预测接触应力分布...
机 构:
东方电气风电股份有限公司风电研究设计院;
大连理工大学工程力学系;
领 域:
机械工业;
自动化技术;
关键词:
螺栓连接;
接触应力;
机器学习;
实时预测;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
170
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
机械制造与自动化
2024年06期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索