本文探讨了决策树算法在优化烟草行业一体化数字化仓储系统（GWMS）中的应用。重点研究了如何利用决策树算法来提高烟用材料的分类、入库、出库和库存管理效率，通过构建一个基于数据的预测模型，GWMS能够预测物料需求，优化库存水平，并减少供应链中断的风险。此外，本文还讨论了决策树模型在实现智能调度和预警系统中的潜在应用。