在全球化竞争与市场需求动态演变的背景下，供应链物流服务面临响应效率、成本控制与服务质量的多重挑战。大数据技术的突破性发展为供应链物流服务升级提供了全新范式，其通过海量异构数据的实时处理与深度挖掘，重构了从需求洞察到服务交付的价值创造模式。本文阐述大数据赋能供应链物流服务升级的实施路径，揭示数据要素与业务场景的融合机理，为构建智慧化、弹性化的现代供应链体系提供理论框架与实践指引。