机器学习算法预测煤火上覆地表CO_2通量
地下煤火二氧化碳排放对环境和人类健康构成重大威胁,准确预测煤火区上覆地表CO_2通量对了解自燃区域分布和制定有效碳减排策略具有重要意义。通过收集地下煤火区域的各类参数监测数据,评估和比较了极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机(SVM)、随机森林...
当代化工研究
2025年10期
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