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晶体图卷积神经网络预测二维材料功函数研究
北京工业大学材料科学与工程学院
|
张逸静
孙少瑞
开通知网号
近年来,机器学习作为人工智能的重要支柱,在材料科学尤其是二维材料领域得到广泛应用。图神经网络(GraphNeural Network,GNN)作为一种新兴算法架构,最初在计算机视觉和自然语言处理领域取得成功,现被引入材料研究,通过提取结构特征预测材料...
机 构:
北京工业大学材料科学与工程学院;
领 域:
材料科学;
自动化技术;
关键词:
机器学习;
图神经网络;
图卷积网络;
二维材料;
材料化工;
格 式:
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当代化工研究
2025年08期
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