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基于YOLO-SNBP的密集小目标废钢料型精准识别
华北理工大学冶金与能源学院;
燕赵钢铁实验室;
北京科技大学冶金与生态工程学院;
河北科技大学材料科学与工程学院
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肖鹏程
尹纪虎
王超
刘晓雨
朱立光
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废钢作为一种可循环利用的绿色资源,是钢铁工业重要低碳属性原料,对促进钢铁行业可持续发展发挥着关键作用。废钢的品级关系到生产成本及质量,其精准分类和评级对废钢回收至关重要。现有废钢分类的研究普遍存在小目标废钢检测效果不佳及背景干扰等问题,影响废钢分类的...
机 构:
华北理工大学冶金与能源学院;
燕赵钢铁实验室;
北京科技大学冶金与生态工程学院;
河北科技大学材料科学与工程学院;
领 域:
冶金工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
废钢;
分类;
深度学习;
目标检测;
YOLOv5;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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