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基于改进YOLOv8的薄膜覆盖下幼苗识别方法
浙江科技大学智能制造与能源工程学院
|
吴坚
仲浩若
开通知网号
【目的】为了解决农田复杂环境下薄膜覆盖对幼苗识别造成的干扰,提出了一种基于YOLOv8网络架构改进的视觉检测方法,以期满足技术要求。【方法】首先,通过引入压缩与激励注意力机制、修改主干网络和损失函数、加入时序一致性损失和中心加强机制等方法,本研究提升...
机 构:
浙江科技大学智能制造与能源工程学院;
领 域:
农业工程;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
幼苗检测;
YOLOv8;
高速主干网络;
压缩与激励注意力机制;
损失函数;
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