直接压片是一种理想的片剂制备方法,但其对粉体的功能性要求较高。压缩过程中,粉体的功能属性将直接影响片剂的品质。本研究以Py、FES-8KN、FES-12KN、FES-16KN、CR-8KN、CR-12KN、CR-16KN等15个参数为特征变量,采用无监督学习的主成分分析、聚类分析以及因子分析方法对36个中药复方粉体的压缩数据进行综合多变量数据分析,并应用主成分-层次聚类和因子分析-K-Means聚类两种方法对其压缩行为特征进行分类。结果表明,通过两种不同的降维分类方法均可以有效区分36个中药复方粉体的压缩行为特性。层次聚类分析的结果与粉末的实际压缩现象的一致性更优,其中第1类粉体弹性高,压缩性差;第2类粉体压缩性好,不易破碎;第3类粉体压缩成型性好。该研究有望为中药粉体在压缩行为预测以及片剂处方筛选提供参考和思路。