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基于机器学习构建的肿瘤突变负荷相关胃癌预后模型
南华大学附属第一医院药学部
|
王海涛
胡海红
李卓
开通知网号
目的 通过分析肿瘤突变负荷(TMB)相关基因,开发并验证TMB相关的预后模型,寻找预测胃癌预后和免疫治疗反应的生物标志物。方法 使用limma包筛选胃癌和正常组织中的差异表达基因,结合LASSO回归和多因素Cox回归方法构建胃癌的预后模型,使用CIB...
机 构:
南华大学附属第一医院药学部;
领 域:
肿瘤学;
自动化技术;
关键词:
肿瘤突变负荷;
胃癌;
免疫浸润;
免疫治疗;
预后模型;
机器学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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现代医药卫生
2025年03期
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