文章采用理论联系实际的方法，在概述人工智能技术与新闻采编工作融合重要性的基础上，提出人工智能赋能新闻采编工作创新开展的可行性策略。首先分析人工智能技术与新闻采编工作融合的价值，如显著提升新闻采编效率、维护新闻的真实性与客观性、提升受众的新闻观看体验等。随后基于广播电视媒体在人工智能技术与新闻采编工作融合方面的探索经验和阶段性成绩，得出要想实现二者深度融合，必须遵循质量优先、需求导向、人机协同等基本原则的结论。最后从实际出发，围绕当前人工智能技术与新闻采编工作融合过程中存在的突出问题，如新闻内容深度不够、采编人员信息素养有待提升、新闻风格较为单一等，提出一系列针对性建议，包括通过整合信息资源深化新闻内容，兼顾新闻的质量与数量、广度与深度；创新培训模式，通过提供精准化和个性化的培训内容，以及开展不同主题、形式多样的培训活动，提高采编人员的信息素养；发挥AIGC等人工智能工具的优势，创新新闻的叙事风格，塑造鲜明的新闻品牌和基于受众需求精准推送新闻等。文章旨在为广播电视媒体科学应用人工智能技术赋能新闻采编工作提供理论支持，形成新闻采编工作创新开展、新闻节目收视率增长、广播电视媒体竞争力提升的多赢局面。