G市烟草公司全面推进各业务数字化转型，其审计系统利用大语言模型强大的自然语言处理能力和数据分析能力，更高效地执行审计任务，为内审提质增效提供了契机。本文以G市烟草公司为例，针对其亟待解决的员工工作无意违规困境，分析了人工智能大语言模型在解决该困境的必要性和可行性后，从解决员工执行业务前不了解法规、实时动态监督员工执行业务并发现问题和提高审计人员执行业务质量三个方面构建人工智能大语言模型赋能下的“业审”协同应用场景，即针对员工法规知识不足利用文档归类与检索来提升员工合规性，针对员工执行业务过程通过大语言模型实时分析数据以预警潜在风险，针对审计人员执行审计业务利用大语言模型优化审计流程高效执行业务等。本研究旨在为烟草公司提供一种基于人工智能大语言模型的审计技术应用框架，以促进G市烟草公司审计工作实现智能化和自动化。