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基于有监督与无监督算法的卡钻智能诊断分析
中国石油大学(北京);
油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北;
智能钻完井技术与装备研究中心,中国石油大学(北京)
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宋先知
王易玮
杨彦龙
刘慕臣
祝兆鹏
开通知网号
在钻井工程中,卡钻作为常见的井下复杂工况之一严重影响钻井效率,卡钻监测对保障钻井作业的安全与效率至关重要。近年来,人工智能技术的快速发展为卡钻监测提供了新的思路,而现有的卡钻智能监测研究多聚焦单一无监督或有监督算法的优化与应用,针对两类算法在卡钻监测...
机 构:
中国石油大学(北京);
油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北;
智能钻完井技术与装备研究中心,中国石油大学(北京);
领 域:
石油天然气工业;
自动化技术;
关键词:
卡钻监测;
机器学习;
无监督算法模型;
有监督算法模型;
钻井;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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新疆石油天然气
2025年02期
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