基于改进YOLOv8的轨道小尺度异物入侵算法研究-现代电子技术2025年11期-手机知网

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安全科学与灾害防治

基于改进YOLOv8的轨道小尺度异物入侵算法研究

大连交通大学自动化与电气工程学院;大连交通大学计算机与通信工程学院 | 冯庆胜付明雨姚泽圆刘杨梁天添

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针对当前列车轨道障碍物检测方法存在的小目标检测精度低、模型过大且部署成本高等问题，文中提出一种改进的YOLOv8-SGFE轨道侵限物检测模型。首先，为了减少网络的计算量，在小目标检测模块SPD-Conv的基础上，设计了一个SGConv模块，并用其替换...

机　构:

大连交通大学自动化与电气工程学院；大连交通大学计算机与通信工程学院；

领　域:

安全科学与灾害防治；铁路运输；计算机软件及计算机应用；

关键词:

轨道异物入侵；小目标检测；部分卷积；高效多尺度注意力；YOLOv8；轻量化；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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