基于卷积神经网络的内窥镜图像识别及FPGA实现-现代电子技术2025年11期-手机知网

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基于卷积神经网络的内窥镜图像识别及FPGA实现

重庆邮电大学光电工程学院;重庆市集成电路协同创新中心 | 刘生山林金朝庞宇王元发周前能

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为提高内窥镜病灶识别准确率和速度，减少检测仪器功耗，针对现有VGG16网络模型参数量大、FPGA加速困难等缺陷，文中提出一种改进VGG的图像识别电路系统，并将该系统首次应用于内窥镜图像病灶识别。首先，通过软件技术优化VGG算法卷积层和全连接层，增加自...

机　构:

重庆邮电大学光电工程学院；重庆市集成电路协同创新中心；

领　域:

生物医学工程；计算机软件及计算机应用；自动化技术；

关键词:

卷积神经网络；VGG模型；FPGA；内窥镜图像识别；高层次综合工具；软硬协同；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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