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PCASort:融合粒子滤波和注意力机制的鱼类跟踪算法
大连海洋大学信息工程学院;
杭州云栖智慧视通科技有限公司;
大连理工大学宁波研究院
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谭华超
袁贵鸿
江彦博
毕海
程远
刘丹
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在鱼类多目标跟踪中,由于鱼类类内大多具有相似的外观,个体之间特征差异不明显,导致基于外观特征进行数据关联的鱼类跟踪算法具有精度低和鲁棒性差等问题。针对这一问题,文中提出一种基于DeepSort改进的鱼类多目标跟踪算法PCASort。鱼类的运动轨迹可能...
机 构:
大连海洋大学信息工程学院;
杭州云栖智慧视通科技有限公司;
大连理工大学宁波研究院;
领 域:
无线电电子学;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
鱼类跟踪;
多目标追踪;
粒子滤波;
注意力机制;
最小余弦距离;
交并比;
格 式:
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2025年11期
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