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融合XGBoost和逻辑回归算法的电信客户流失预测模型
北京信息科技大学信息与通信工程学院
|
吕宁
罗倩
开通知网号
为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题,文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归(XG-LR)的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成,将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型,实现树模型非线性特...
机 构:
北京信息科技大学信息与通信工程学院;
领 域:
自动化技术;
企业经济;
关键词:
客户流失预测;
统计学习模型;
极端梯度提升树;
逻辑回归;
特征转换;
数据平衡;
特征提取;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年11期
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