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混合多策略北方苍鹰优化算法及特征选择
山西大同大学计算机与网络工程学院;
山西大同大学网络信息中心
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鲍美英
申晋祥
张景安
周建慧
开通知网号
针对北方苍鹰优化(NGO)算法在处理复杂优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度低和易陷入局部最优等问题,提出融合多种策略的北方苍鹰优化(LANGO)算法。LANGO算法采用Tent混沌映射和反向学习策略初始化种群,增加种群多样性,提高全局搜索能力;引入...
机 构:
山西大同大学计算机与网络工程学院;
山西大同大学网络信息中心;
领 域:
自动化技术;
关键词:
北方苍鹰优化算法;
Lévy飞行;
特征选择;
K近邻分类器;
权重因子;
收敛性;
格 式:
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2025年11期
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