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基于字符串相似度的URL聚类方法研究
延安大学数学与计算机科学学院;
延安大学教务处
|
刘翼
田亮亮
高明
李凯茵
叶倩
开通知网号
内容分发网络(CDN)被用于解决网络访问负荷过载的问题。然而,同一网络服务可能包含多个域名,导致网页主题分类结果精确度和检索效率降低。文中提出一种基于字符串相似度算法的URL聚类方法,首先,获取校园网络7×24 h的真实流量数据,利用协议分析抽取特征...
机 构:
延安大学数学与计算机科学学院;
延安大学教务处;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
数据聚类;
字符串相似度;
轮廓系数法;
协议分析;
K-means;
URL;
CDN;
Levenshtein算法;
格 式:
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2025年11期
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