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基于CNN-Transformer融合网络的红外图像超分辨率方法
武汉大学电子信息学院;
武汉高德红外股份有限公司
|
杨海航
万显荣
周文洪
吴津
开通知网号
对于红外图像超分辨率问题,近年来基于CNN的方法和基于Transformer的方法都取得了有竞争力的结果。然而一定程度上,CNN和Transformer具有特征表示上的互补性。因此,为了结合两者的优势,文中提出一种包含双分支的CNN-Transfor...
机 构:
武汉大学电子信息学院;
武汉高德红外股份有限公司;
领 域:
无线电电子学;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
超分辨率;
红外图像;
CNN;
Transformer;
特征融合;
对比损失;
0
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现代电子技术
2025年11期
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