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基于深度学习的拒止环境下无人机自主定位方法
中国计量大学机电工程学院
|
姚雨雯
郑恩辉
孙澄
杨健行
高翔
开通知网号
无人机依赖卫星系统进行定位,当卫星信号被覆盖或干扰时,无人机的定位可能会受影响,进而导致无法正常飞行。基于视觉的技术可以通过图像匹配方法实现无人机定位,但异源图像差异大,现有的特征匹配方法在鲁棒性和实时性方面难以满足需求。因此,文中提出一种融合地理定...
机 构:
中国计量大学机电工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
无人机;
拒止环境;
图像匹配;
Transformer;
特征融合;
地理定位;
格 式:
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2025年11期
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