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面向知识图谱的网络信息自监督强化学习推荐模型
南京工业大学
|
封顺
开通知网号
为深入理解和挖掘用户历史网络交互信息中的行为特征,动态提取用户交互行为变化,实现网络信息个性化推荐,构建了一种基于知识图谱的网络信息自监督强化学习推荐模型。该模型构建了用户网络信息交互行为的知识图谱,清晰地展示用户历史网络信息交互行为。通过基于自监督...
机 构:
南京工业大学;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
知识图谱;
网络信息;
自监督;
强化学习;
推荐模型;
交互信息;
特征提取;
相似度计算;
格 式:
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2025年10期
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