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面向海量数据场景的生成对抗网络推荐算法
西南石油大学网络与信息化中心;
西南石油大学计算机与软件学院
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王庆刚
陈华春
张林
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海量数据中往往包含复杂的用户行为模式、物品属性以及它们之间的关系,这些关系通常具有非线性的特点。传统的生成对抗网络(GAN)在处理序列数据时可能面临非线性建模的挑战。为有效捕捉用户的长短期兴趣变化,丰富内容多样性,并提升在海量数据场景下的处理能力和稳...
机 构:
西南石油大学网络与信息化中心;
西南石油大学计算机与软件学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
海量数据场景;
生成对抗网络;
长短期记忆网络;
推荐算法;
动态序列;
个性化推荐;
目标函数;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年10期
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