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基于动态提示池的股票趋势预测终身学习算法
伊犁师范大学网络安全与信息技术学院;
伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室;
南京大学计算机科学与技术系;
龙岩学院数学与信息工程学院
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周文瑞
孟林建
綦小龙
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股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法。该算法首先将每次重...
机 构:
伊犁师范大学网络安全与信息技术学院;
伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室;
南京大学计算机科学与技术系;
龙岩学院数学与信息工程学院;
领 域:
自动化技术;
金融;
证券;
投资;
关键词:
股票趋势预测;
动态提示池;
终身学习;
滚动训练;
相关系数;
信息系数;
格 式:
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2025年10期
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