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融合数字孪生与声纹识别的矿用机电设备故障诊断技术
内蒙古科技大学研究生学院;
山西鲁能河曲电煤开发有限责任公司
|
张荣华
开通知网号
针对矿用机电设备在复杂工作环境下易发生故障的问题,研究了计算机映射物理实体的数字孪生和故障声纹特征识别技术,提出了一种底层到应用的多架构矿用机电设备智能化故障诊断系统。在所提故障诊断系统的整体架构中,底层构建了包含行为模型、几何模型、规则模型和物理模...
机 构:
内蒙古科技大学研究生学院;
山西鲁能河曲电煤开发有限责任公司;
领 域:
矿业工程;
关键词:
矿用机电设备;
数字孪生;
声纹识别;
故障检测;
智能化诊断;
特征提取;
格 式:
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2025年10期
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