为解决永磁同步电机（PMSM）参数辨识速度慢和精度低的问题，提出一种基于自适应惯性权重的随机样本均值学习策略与差分扰动相结合的粒子群参数辨识方法。该算法根据粒子的适应度值对总体进行升序排序，适应度排在当前粒子前面的粒子构成一个样本池，随机选择当前粒子...