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面向卫星通信的非线性迭代学习混沌通信
南京工业大学机械与动力工程学院;
UT斯达康通讯有限公司;
杭州优斯达科技有限公司;
杭州腾熠科技有限公司
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李华
王广昌
陆凌蓉
陈承
叶乐清
郑小芳
开通知网号
针对卫星通信的安全传输性能需求,尤其是无安全载荷的应用场景,提出一种利用改进非线性迭代学习优化的混沌通信模型。利用长短期记忆神经网络将由混沌载波信号和原始信息按特定比例混合的加密信号进行模型训练,得到与激光发射器参数高度一致的神经网络模型,以此来解决...
机 构:
南京工业大学机械与动力工程学院;
UT斯达康通讯有限公司;
杭州优斯达科技有限公司;
杭州腾熠科技有限公司;
领 域:
电信技术;
关键词:
卫星通信;
混沌通信;
迭代学习;
长短期记忆神经网络;
混沌同步质量;
参数优化;
格 式:
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2025年10期
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