手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
安全科学与灾害防治
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法
三峡大学电气与新能源学院
|
黄力
吴珈承
开通知网号
针对山火严重威胁输电线路安全的问题,提出一种改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法。选用ResNeSt50作为主干网络以提升模型性能,同时在主干网络后面加入递归特征金字塔(RFP)以增强模型在多尺度上的特征提取能力。采用CIoU Lo...
机 构:
三峡大学电气与新能源学院;
领 域:
安全科学与灾害防治;
电力工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
深度学习;
山火检测;
烟雾检测;
Kmeans++;
ResNeSt50;
CIoU Loss;
Focal Loss;
RFP;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
222
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
现代电子技术
2025年09期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索