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面向复杂场景的多尺度行人和车辆检测算法
贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室
|
王娟敏
皮建勇
黄昆
胡伟超
胡倩
开通知网号
为了解决行人和车辆检测任务中由于多尺度和遮挡现象导致漏检的问题,文中提出一种基于YOLOv8的改进检测算法RDRFM-YOLO。对于主干网络,设计RFDRep模块替代卷积和C2f模块,以加强网络对于不同尺度特征的捕获能力;对于颈部网络,设计SFMS模...
机 构:
贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
行人和车辆检测;
多尺度;
遮挡;
RDRFM-YOLO;
RFDRep模块;
SFMS模块;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年09期
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