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基于多尺度焦点自注意力的膝骨关节炎分级方法
东华理工大学信息工程学院
|
蔡晓宇
汪宇玲
开通知网号
膝骨关节炎(KOA)的早期检测与分级是改善慢性关节炎病患生活质量的重要诊断依据。文中提出一种基于多尺度焦点自注意力的KOA分级模型MSFFormer。该模型将显性空间先验技术与自注意力机制相结合,设计Y轴向空间衰减机制来构建二维显性空间先验矩阵,并结...
机 构:
东华理工大学信息工程学院;
领 域:
外科学;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
计算机辅助诊断;
X线片图像;
膝骨关节炎;
深度学习;
Transformer;
自注意力机制;
格 式:
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2025年09期
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