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基于上下文信息和MLE机制的视频异常检测算法
太原理工大学经济与管理学院
|
焦雪
高立青
开通知网号
针对现有的视频异常检测方法缺乏对前景对象的自主选择性,使模型对背景等无关信息的敏感性增加,进而导致重构或预测误差与前景目标数量成正比,造成误报的问题,提出一种基于上下文信息和最大局部误差机制的视频异常检测算法。该算法设计了一种基于生成对抗网络的检测框...
机 构:
太原理工大学经济与管理学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
异常检测;
自监督预测卷积关注块;
最大局部误差机制;
自动编码器;
深度学习;
生成对抗网络;
格 式:
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2025年09期
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