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基于改进YOLOv8的高效岩屑实例分割算法
长江大学计算机科学学院
|
刘学彬
钟宝荣
开通知网号
针对传统方法在复杂的岩屑岩性判断方面存在效率低下和精度不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8算法的模型,有效提升了钻井岩屑的实例分割效率和精度。文中提出一种分组聚焦下采样替换部分常规下采样的方法,减少了模型的计算复杂度,同时保持精度。此外,重新设计...
机 构:
长江大学计算机科学学院;
领 域:
地质学;
矿业工程;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
实例分割;
YOLOv8;
轻量化;
岩性判断;
移动设备;
部分卷积;
格 式:
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2025年09期
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