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基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究
中铁南方投资集团有限公司;
大连海事大学交通运输工程学院
|
袁辉
谢庆
计明军
吴炜昌
曾斌
姬生忠
开通知网号
随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气特征对高速公路交通流的影响。利用...
机 构:
中铁南方投资集团有限公司;
大连海事大学交通运输工程学院;
领 域:
公路与水路运输;
自动化技术;
关键词:
智能交通系统;
高速公路交通流预测;
天气特征;
集成深度学习;
随机森林算法;
粒子群优化算法;
长短期记忆神经网络;
超参数优化;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年08期
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