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基于1D-ResNet的沥青混合料光谱分类识别方法
武汉科技大学机械自动化学院
|
王晋军
周兴林
开通知网号
使用近红外光谱技术对沥青混合料的老化程度进行快速有效评估,对于沥青道路养护具有重要意义。为了实现不同老化程度沥青混合料的快速准确分类,提出一种基于一维残差卷积神经网络(1D-ResNet)的沥青混合料光谱分类方法。该方法是在卷积神经网络链式结构的基础...
机 构:
武汉科技大学机械自动化学院;
领 域:
公路与水路运输;
自动化技术;
关键词:
沥青混合料;
光谱分类;
一维残差卷积神经网络;
光谱预处理;
序列融合;
间隔平均法;
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2025年08期
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