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基于改进STGCN与N-BEATS的风功率超短期预测
内蒙古科技大学自动化与电气工程学院
|
程旭初
刘景霞
康荣凯
开通知网号
精准的风功率预测对电网调度具有重大意义,针对现有预测方法中数据特征提取不充分、输入序列过长时产生梯度消失和预测精度低的问题,提出一种基于改进时空图卷积(STGCN)与神经基扩展分析(N-BEATS)模型的组合预测模型,该方法通过充分提取数据时空特征来...
机 构:
内蒙古科技大学自动化与电气工程学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
超短期风功率预测;
时空图卷积;
神经基扩展分析;
序列分解;
深度特征提取;
图卷积网络;
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2025年08期
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