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硬件有限环境中低资源文本分类新策略
中北大学软件学院
|
尹照煜
宋文爱
刘宏昊
开通知网号
针对在硬件资源有限的情况下,难以有效提升低资源分类任务性能这一难题,提出使用基于新一代大型语言模型Claude3 Haiku的数据增强,并设计了一种更小更快的文本分类模型EQSBERT。首先基于Claude3 Haiku,使用分布式比例增强法和动态均...
机 构:
中北大学软件学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
自然语言处理;
低资源文本分类;
大型语言模型Claude3 Haiku;
数据增强;
GPT-4;
多目标知识蒸馏;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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现代电子技术
2025年08期
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