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融合GCN与Informer的序列推荐算法
大连海洋大学信息工程学院
|
范利利
李然
王宁
王客程
吴江
开通知网号
为了解决长序列推荐算法的准确率低和冷启动问题,提高推荐算法的性能,提出一种融合GCN与Informer的序列推荐算法VGIN。使用图卷积网络提取数据中节点之间的空间特征,引入Informer模型来处理数据潜在的时间依赖性,再将两种特征输入多层感知器得...
机 构:
大连海洋大学信息工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
序列推荐算法;
冷启动;
图卷积网络;
Informer模型;
变分自编码器;
特征提取;
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2025年08期
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