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基于改进YOLO的矿卡驾驶员疲劳检测算法
辽宁工业大学电子与信息工程学院
|
杜威
宁武
孟丽囡
陈雨潼
开通知网号
针对现有疲劳驾驶检测报警不及时、检测精度不高以及需要人为监管的问题,提出一种改进YOLOv5s的疲劳驾驶目标检测算法。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLOv5s的主干网络来进行特征提取,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时间;...
机 构:
辽宁工业大学电子与信息工程学院;
领 域:
矿业工程;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
矿用生产车;
疲劳检测;
YOLOv5s;
EfficientNet;
损失函数;
特征提取;
迁移学习;
模型优化;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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现代电子技术
2025年07期
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