基于CWGAN-ABiLSTM-FCN的运动想象脑电信号分类
针对运动想象脑电信号(MI-EEG)样本数据分布不平衡、时序特征提取时对长距离的依赖和关注度不均衡、局部特征提取难导致的基于MI-EEG的运动意图识别实时性差、精度低的问题,提出一种融合改进的双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)和全卷积神经网络(F...
现代电子技术
2025年07期
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