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基于CWGAN-ABiLSTM-FCN的运动想象脑电信号分类
东华理工大学机械与电子工程学院;
江西省康复辅具技术研究院
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吴生彪
程显朋
李花宁
开通知网号
针对运动想象脑电信号(MI-EEG)样本数据分布不平衡、时序特征提取时对长距离的依赖和关注度不均衡、局部特征提取难导致的基于MI-EEG的运动意图识别实时性差、精度低的问题,提出一种融合改进的双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)和全卷积神经网络(F...
机 构:
东华理工大学机械与电子工程学院;
江西省康复辅具技术研究院;
领 域:
生物学;
生物医学工程;
电信技术;
关键词:
运动想象;
脑电信号分类;
生成对抗网络;
长短时记忆网络;
全卷积神经网络;
注意力机制;
格 式:
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2025年07期
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