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基于RT-BiSeNet的苹果叶片病害实时分割与分级算法
广西大学机械工程学院;
广西制造系统与先进制造技术重点实验室
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黄样
陈继清
黄力湘
佘锴蓉
郝科崴
开通知网号
苹果叶片病害的及时分割与准确分级对于提高苹果产量和质量至关重要。然而,在复杂的环境下,图像容易受到相似颜色背景和不同光照等因素的影响,给叶片和病斑的准确分割带来挑战,进而影响病害分级的准确性。针对此问题,文中提出一种实时语义分割算法RT-BiSeNe...
机 构:
广西大学机械工程学院;
广西制造系统与先进制造技术重点实验室;
领 域:
植物保护;
园艺;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
苹果叶片;
深度学习;
语义分割;
BiSeNet;
复杂环境;
病害分级;
实时分割;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年07期
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