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基于VMD-IDBO-LSTM的光伏功率预测模型
河北农业大学信息科学与技术学院;
河北农业大学机电工程学院
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乔雅宁
贾宇琛
高立艾
温鹏
开通知网号
针对光伏发电功率波动性强和预测准确度低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)、改进蜣螂算法(IDBO)优化长短期记忆(LSTM)网络的光伏功率预测模型。利用VMD对光伏功率时序数据进行分解,得到不同频率但具有一定规律的子序列,从而达到减少光伏功率...
机 构:
河北农业大学信息科学与技术学院;
河北农业大学机电工程学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
光伏发电;
功率预测;
变分模态分解;
改进蜣螂算法;
长短期记忆网络;
优化算法;
格 式:
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2025年06期
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