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面向人体异常行为识别的FDS-ABPG-GoogLeNet模型研究
河北农业大学信息科学与技术学院
|
李一帆
李聪聪
李亚南
王斌
开通知网号
随着人口老龄化的加剧,老年人异常行为的识别技术已成为医疗保健领域亟需解决的关键问题。目前的异常行为识别算法面临一个挑战,即无法确保在识别多种异常行为的同时提高模型的识别准确率与计算效率。为解决此问题,提出一种FDS-ABPG-GoogLeNet模型。...
机 构:
河北农业大学信息科学与技术学院;
领 域:
医学教育与医学边缘学科;
自动化技术;
关键词:
异常行为识别;
Inception模块;
残差结构;
特征融合;
特征提取;
卷积神经网络;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年06期
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