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基于Ghost卷积与自适应注意力的点云分类
北京信息科技大学信息与通信工程学院
|
舒密
王占刚
开通知网号
点云Transformer网络在提取三维点云的局部特征和携带的多级自注意力机制方面展现出了卓越的特征学习能力。然而,多级自注意力层对计算和内存资源的要求极高,且未充分考虑特征融合中层级间以及通道间的区分度与关联性。为解决上述问题,提出一种基于点云Tr...
机 构:
北京信息科技大学信息与通信工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
点云分类;
Transformer网络;
Ghost卷积;
特征增强融合模块;
ECA通道注意力;
特征学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年06期
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