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基于CEEMDAN-WTD-DBO的轴承振动信号降噪方法
中国民用航空飞行学院
|
吴云飞
龙江
魏友
曾信凌
开通知网号
针对高噪声环境下难以提取轴承故障频率特征的问题,提出一种结合完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、小波阈值降噪(WTD)和蜣螂优化算法(DBO)的方法。使用CEEMDAN将信号分解成多个固有模态函数(IMFs),并根据综合评价指标对IMFs信号进行...
机 构:
中国民用航空飞行学院;
领 域:
机械工业;
关键词:
滚动轴承;
振动信号;
小波阈值降噪;
模态分解;
蜣螂优化算法;
包络谱;
故障特征提取;
格 式:
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2025年06期
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